డేటా ఆధారిత విశ్లేషణలు కంపెనీలకు ఎందుకు ఆసక్తిని కలిగిస్తాయి?
ఇది వ్యాపార సమస్య నుండి విశ్లేషణల సమస్యను రూపొందించడంలో డేటా విశ్లేషకులకు సహాయపడుతుంది. ఇది భవిష్యత్తు గురించి ఖచ్చితమైన అంచనాలను రూపొందించడానికి కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది. ఇది మానవ ప్రమేయం లేకుండానే వ్యాపార సమస్యలకు సృజనాత్మక పరిష్కారాలను కనుగొంటుంది.
డేటా ఆధారిత కంపెనీ అంటే ఏమిటి?
డేటా ఆధారిత కంపెనీ ఒక ఫ్రేమ్‌వర్క్ మరియు సంస్కృతిని స్థాపించింది, ఇక్కడ డేటా విలువైనది మరియు సంస్థ అంతటా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సమర్థవంతంగా ఉపయోగించబడుతుంది - మార్కెటింగ్ విభాగాల నుండి ఉత్పత్తి అభివృద్ధి మరియు మానవ వనరుల వరకు.
కంపెనీలు డేటా అనలిటిక్స్‌ని ఎలా ఉపయోగిస్తాయి?
కంపెనీలు బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్‌ని ఉపయోగిస్తాయి కస్టమర్ నిలుపుదల పెంచడానికి. ... మరియు ఒక కంపెనీ తన కస్టమర్ బేస్ గురించి ఎంత ఎక్కువ డేటాను కలిగి ఉంటే, వారు కస్టమర్ ట్రెండ్‌లు మరియు ప్యాటర్న్‌లను మరింత ఖచ్చితంగా గమనించగలరు, ఇది కంపెనీ తన కస్టమర్‌లు కోరుకునే దాన్ని ఖచ్చితంగా అందించగలదని నిర్ధారిస్తుంది.
ఏ కంపెనీలు డేటా అనలిటిక్స్‌ని ఉపయోగిస్తాయి?
పెద్ద డేటాను ఉపయోగిస్తున్న 10 కంపెనీలు
- అమెజాన్. ఆన్‌లైన్ రిటైల్ దిగ్గజం దాని వినియోగదారులపై భారీ మొత్తంలో డేటాకు ప్రాప్యతను కలిగి ఉంది; పేర్లు, చిరునామాలు, చెల్లింపులు మరియు శోధన చరిత్రలు అన్నీ దాని డేటా బ్యాంక్‌లో ఫైల్ చేయబడతాయి. ...
- అమెరికన్ ఎక్స్‌ప్రెస్. ...
- BDO. ...
- రాజధాని ఒకటి. ...
- జనరల్ ఎలక్ట్రిక్ (GE) ...
- మినీక్లిప్. ...
- నెట్‌ఫ్లిక్స్. ...
- తదుపరి బిగ్ సౌండ్.
డేటా ఆధారిత ఫార్మాస్యూటికల్స్ & అనలిటిక్స్ పారిశ్రామికీకరణ
డేటా అనలిటిక్స్‌లో ఏ ఉద్యోగాలు ఉన్నాయి?
11 డేటా అనలిటిక్స్ పరిజ్ఞానం అవసరమయ్యే ఉద్యోగాల రకాలు
- బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అనలిస్ట్. ...
- డేటా విశ్లేషకుడు. ...
- డేటా సైంటిస్ట్. ...
- డేటా ఇంజనీర్. ...
- పరిమాణాత్మక విశ్లేషకుడు. ...
- డేటా అనలిటిక్స్ కన్సల్టెంట్. ...
- ఆపరేషన్స్ అనలిస్ట్. ...
- మార్కెటింగ్ విశ్లేషకుడు.
మీరు డేటాను ఎలా చేరుకుంటారు?
మీ డేటా విశ్లేషణ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు మీ నిర్ణయాలను సరళీకృతం చేయడానికి, మీ డేటా విశ్లేషణ ప్రక్రియలో ఈ ఐదు దశలను అమలు చేయండి:
- దశ 1: మీ ప్రశ్నలను నిర్వచించండి. ...
- దశ 2: క్లియర్ మెజర్మెంట్ ప్రాధాన్యతలను సెట్ చేయండి. ...
- దశ 3: డేటాను సేకరించండి. ...
- దశ 4: డేటాను విశ్లేషించండి. ...
- దశ 5: ఫలితాలను అర్థం చేసుకోండి.
డేటా ఆధారిత కంపెనీగా మారడం ఎందుకు చాలా కష్టం?
ఒక సమాధానం ఏమిటంటే డేటా ఆధారితంగా మారుతోంది సమయం, దృష్టి, నిబద్ధత మరియు పట్టుదల పడుతుంది. చాలా సంస్థలు ప్రయత్నాన్ని తగ్గించాయి లేదా ఈ రకమైన టోకు వ్యాపార పరివర్తనలకు అవసరమైన సమయాన్ని సరిగ్గా అంచనా వేయడంలో విఫలమయ్యాయి.
డేటా ఆధారిత విధానం ఏమిటి?
డేటా ఆధారిత విధానం నిర్ణయాలు పరిశీలనపై కాకుండా హార్డ్ డేటా యొక్క విశ్లేషణ మరియు వివరణపై ఆధారపడి ఉన్నప్పుడు. ... డేటా ఆధారిత విధానం గత మరియు ప్రస్తుత సమాచారాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా భవిష్యత్తును అంచనా వేయడంలో మాకు సహాయపడుతుంది. డేటా లేకుండా, మేము తప్పుడు అంచనాలు వేసే ప్రమాదం ఉంది మరియు పక్షపాత అభిప్రాయాలతో ఊగిపోతాము.
డేటా ఆధారిత విశ్లేషణలు కంపెనీకి ఆసక్తిని కలిగి ఉన్నాయా?
వ్యాపార యజమానుల కోసం, డేటా ఆధారిత విశ్లేషణల ప్రయోజనాలను గుర్తించాల్సిన అవసరం ఉంది ROI ప్రక్రియ విలువైనదిగా ఉండటానికి. ... మీ మార్కెటింగ్ కార్యక్రమాల నుండి మీరు సేకరించిన డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి సాధనాలు మరియు విశ్లేషణలను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు మరింత మెరుగైన రీచ్ మరియు మార్పిడి కోసం ప్రక్రియను అద్భుతంగా క్రమబద్ధీకరించవచ్చు.
ఒక కంపెనీ ఆధారిత డేటాను ఎలా స్వీకరించాలి?
సమాధానం: ఒకే ప్రత్యేక డేటా బృందంలో అన్ని డేటా కార్యకలాపాలను కేంద్రీకరించండి. అత్యంత అనుభవజ్ఞులైన విక్రేతలకు డేటా అనలిటిక్స్ ఫంక్షన్‌లను ఆఫ్‌లోడ్ చేయండి. డేటా గురించి కంపెనీ ఎలా ఆలోచిస్తుందో మార్చడానికి మార్పు నిర్వహణను ఉపయోగించండి.
ఒక కంపెనీ డేటా ఆధారిత సంస్కృతిని ఎలా అనుసరించాలి?
దిగువన, మీ సంస్థ సజావుగా డేటా ఆధారిత కంపెనీగా మారడానికి సహాయపడే ఐదు సమర్థవంతమైన అభ్యాసాలను మేము ఎంచుకున్నాము.
- డేటా-గవర్నెన్స్ విధానాన్ని స్వీకరించండి. ...
- డేటా డెమోక్రటైజేషన్‌ను ఏర్పాటు చేయండి. ...
- మీ కోసం పని చేసే నిల్వ రకాన్ని ఎంచుకోండి. ...
- డేటా నుండి వ్యాపార స్పష్టత పొందండి. ...
- డేటా అంతర్దృష్టుల ఆధారంగా మీ నిర్ణయం తీసుకోవడం. ...
- ముగింపు.
మీరు డేటా ఆధారిత విధానాన్ని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు?
డేటా ఆధారిత విధానంలో, అంతర్ దృష్టికి బదులుగా డేటా ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోబడతాయి. డేటా ఆధారిత విధానాన్ని అనుసరించడం వలన కొలవదగిన ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. ఎందుకంటే డేటా ఆధారిత వ్యూహం గట్ ఇన్స్టింక్ట్ కాకుండా వాస్తవాలు మరియు కఠినమైన సమాచారాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. డేటా ఆధారిత విధానాన్ని ఉపయోగించడం వలన నిర్ణయాల పట్ల లక్ష్యంతో ఉండటం సులభం అవుతుంది.
మీరు డేటా ఆధారిత విధానాన్ని ఎందుకు ఉపయోగించారు?
డేటా ఆధారిత విధానం కంపెనీలు తమ కస్టమర్‌లు మరియు వినియోగదారులకు మెరుగైన సేవలందించే లక్ష్యంతో తమ డేటాను పరిశీలించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. దాని చర్యలను నిర్వహించడానికి డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, ఒక సంస్థ మరింత కస్టమర్-సెంట్రిక్ విధానం కోసం దాని అవకాశాలు మరియు కస్టమర్‌లకు దాని సందేశాన్ని సందర్భోచితంగా మరియు/లేదా వ్యక్తిగతీకరించవచ్చు.
డేటా ఆధారిత నమూనాలు ఏమిటి?
డేటా ఆధారిత మోడలింగ్ (DDM) ఉంది బాహ్య వ్యవస్థల నుండి పొందిన డేటా ఆధారంగా కాన్ఫిగరేటర్ మోడల్ భాగాలు డైనమిక్‌గా మోడల్‌లోకి ఇంజెక్ట్ చేయబడే సాంకేతికత కేటలాగ్ సిస్టమ్, కస్టమర్ రిలేషన్‌షిప్ మేనేజ్‌మెంట్ (CRM), వాట్సన్ మరియు మొదలైనవి.
డేటా ఆధారిత కంపెనీలు మెరుగ్గా పనిచేస్తాయా?
ఇటీవలి హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ అధ్యయనం, "ది ఎవల్యూషన్ ఆఫ్ డెసిషన్ మేకింగ్: ఎలా ప్రముఖ సంస్థలు డేటా-డ్రైవెన్ కల్చర్‌ను అడాప్ట్ చేస్తున్నాయి" అని కంపెనీలు కనుగొన్నాయి మెరుగైన ఆర్థిక పనితీరును ఆశించే డేటాపై ఆధారపడండి. ... అన్ని నిర్ణయాలు డేటా మరియు విశ్లేషణల ఆధారంగా ఉండేలా చూడటం కంపెనీ లక్ష్యం.
డేటా వ్యూహం అంటే ఏమిటి?
ఒక డేటా వ్యూహం డేటా నిర్వహించబడుతుందని మరియు ఆస్తి వలె ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారించుకోవడం ద్వారా సహాయపడుతుంది. డేటా సమర్థవంతంగా మరియు సమర్ధవంతంగా ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారించడానికి ఇది ప్రాజెక్ట్‌లలో సాధారణ లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాలను అందిస్తుంది. ... చారిత్రాత్మకంగా, IT సంస్థలు నిల్వపై దృష్టి సారించి డేటా వ్యూహాన్ని నిర్వచించాయి.
నేను డేటా ఆధారిత కంపెనీగా ఎలా మారగలను?
ఈ కథనంలో, డేటా ఆధారిత సంస్కృతిని సృష్టించడానికి కంపెనీ తీసుకోగల ఐదు ఆచరణాత్మక దశలను మేము పరిశీలిస్తాము.
- డేటాను ప్రవహించండి. ...
- డేటా ఆధారంగా ఉత్పత్తి నిర్ణయాలు తీసుకోండి. ...
- డేటా ఆధారంగా కొత్త డేటాను ఉత్పత్తి చేయండి. ...
- ప్రతి ఒక్కరి చేతుల్లో డేటా ఉంచండి. ...
- వ్యూహాత్మక బహిరంగతకు మొగ్గు చూపండి.
నాలుగు విభిన్న రకాల విశ్లేషణ పద్ధతులు ఏమిటి?
నాలుగు రకాల విశ్లేషణలు ఉన్నాయి, డిస్క్రిప్టివ్, డయాగ్నస్టిక్, ప్రిడిక్టివ్ మరియు ప్రిస్క్రిప్టివ్.
డేటా విశ్లేషణ పద్ధతులు అంటే ఏమిటి?
డేటా విశ్లేషణ a డేటాను సేకరించడం, శుభ్రపరచడం మరియు నిర్వహించడం వంటి బహుళ కార్యకలాపాలను కలిగి ఉండే సాంకేతికత. ఈ ప్రక్రియలు, సాధారణంగా డేటా విశ్లేషణ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను కలిగి ఉంటాయి, వ్యాపార ప్రయోజనాల కోసం డేటాను సిద్ధం చేయడానికి అవసరం.
డేటా విశ్లేషణ ఉదాహరణ ఏమిటి?
డేటా విశ్లేషణకు ఒక సాధారణ ఉదాహరణ మన దైనందిన జీవితంలో మనం ఏదైనా నిర్ణయం తీసుకున్నప్పుడల్లా చివరిసారి ఏమి జరిగిందో లేదా నిర్దిష్ట నిర్ణయాన్ని ఎంచుకోవడం ద్వారా ఏమి జరుగుతుందో ఆలోచించడం ద్వారా. ఇది మన గతాన్ని లేదా భవిష్యత్తును విశ్లేషించడం మరియు దాని ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడం తప్ప మరొకటి కాదు.
డేటా విశ్లేషకుడు ఒత్తిడితో కూడిన ఉద్యోగమా?
డేటా విశ్లేషణ అనేది ఒత్తిడితో కూడిన పని. అనేక కారణాలు ఉన్నప్పటికీ, జాబితాలో అధిక మొత్తంలో పని, కఠినమైన గడువులు మరియు బహుళ మూలాధారాలు మరియు నిర్వహణ స్థాయిల నుండి పని అభ్యర్థనలు ఉన్నాయి.
డేటా విశ్లేషకులు సంతోషంగా ఉన్నారా?
సమాచారం విశ్లేషకులు సగటు కంటే తక్కువగా ఉన్నారు ఆనందం వస్తుంది. CareerExplorerలో, మేము మిలియన్ల మంది వ్యక్తులతో కొనసాగుతున్న సర్వేను నిర్వహిస్తాము మరియు వారి కెరీర్‌తో వారు ఎంత సంతృప్తిగా ఉన్నారో వారిని అడుగుతాము. ఇది ముగిసినట్లుగా, డేటా విశ్లేషకులు వారి కెరీర్ ఆనందాన్ని 5 నక్షత్రాలలో 2.9 రేట్ చేస్తారు, ఇది వారిని కెరీర్‌లో దిగువ 22%లో ఉంచుతుంది.
డేటా అనలిస్ట్ ఉద్యోగం పొందడం కష్టమేనా?
డేటా అనలిస్ట్‌గా మారడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలు (దిగువ వివరించబడతాయి), పొందడం కష్టం కాదు. ... డేటా విశ్లేషకులకు కూడా చాలా ఎక్కువ డిమాండ్ ఉంది మరియు సంవత్సరాల తరబడి కఠినంగా అధ్యయనం చేయకుండానే ఈ రంగంలోకి మారడం సులభం.
బాధ్యతతో నడిచే మరియు డేటా ఆధారిత విధానాల మధ్య తేడా ఏమిటి?
బాధ్యతతో నడిచే డిజైన్ డేటా-ఆధారిత డిజైన్‌తో నేరుగా విరుద్ధంగా ఉంటుంది, ఇది నిర్వచించడాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది తరగతి ప్రవర్తన మరియు అది కలిగి ఉన్న డేటా. డేటా-ఆధారిత డిజైన్ అనేది డేటా-ఆధారిత ప్రోగ్రామింగ్‌తో సమానం కాదు, ఇది క్లాస్ డిజైన్ కాకుండా నియంత్రణ ప్రవాహాన్ని నిర్ణయించడానికి డేటాను ఉపయోగించడంతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.